Forskellen Mellem Datavalidering Og Dataverifikation

2024 Forfatter: Mildred Bawerman | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-16 08:37

Datavalidering vs dataforifikation

Data er det vigtigste aktiv for enhver organisation. Derfor skal det sikres, at data er gyldige og anvendelige for enhver pris. Datavalidering og dataverifikation er to vigtige processer for at sikre, at data besidder disse to kvaliteter. Datavalidering sørger for, at dataene er rene, korrekte og meningsfulde, mens dataverifikation sikrer, at alle kopier af dataene er lige så gode som originalen. Så begge disse processer sørger for, at organisationen ikke mister penge på grund af uventede fejl i dataene.

Hvad er datavalidering?

Datavalidering handler om at sikre, at dataene er gyldige (rene, korrekte og nyttige). Datavalideringsprocedurer bruger datavalideringsregler (eller kontrolrutiner) for at sikre gyldigheden (for det meste rigtighed og meningsfuldhed) af data. Det sikrer også gyldigheden af inputdata for at opretholde systemets sikkerhed. Disse regler implementeres automatisk gennem dataordbøger. Datavalidering kan også implementeres ved at erklære dataintegritetsregler eller procedurer, der håndhæver forretningsregler (især i forretningsapplikationer). Disse forretningsregler er normalt fanget under den indledende analyse af forretningskrav udført af forretningsanalytikerne. Det er meget vigtigt at implementere forretningsregler i begyndelsen af processen, fordi forkert validerede data normalt har en negativ indvirkning på udførelsen af forretningsprocessen.

Den enkleste form for validering er at kontrollere input for at sikre, at de består af tegn fra det "gyldige" sæt. For eksempel skal en valideringsproces for telefonbogsapplikation validere indgangstelefonnumrene for at sikre, at de kun indeholder numre plus / minus symboler og parenteser (og intet andet). Lidt mere avancerede valideringsprocesser kunne også kontrollere landekodefeltet for at kontrollere, om de er legitime landekoder.

Hvad er databekræftelse?

Dataverifikation er processen med at kontrollere en kopi af data for at sikre, at den nøjagtigt svarer til den originale kopi af dataene. Databehandling er normalt påkrævet, når du har sikkerhedskopieret dine data. De fleste moderne backup-software har indbygget verifikationsfunktionalitet. Selv med diskbrændingssoftware kan du udføre verifikation i slutningen af brændeprocessen. Hvis dataene på den brændte disk er verificeret, har du det godt. Men hvis ikke, skal du smide den disk og brænde igen. Dataverifikation er en meget vigtig proces, da den får dig til at føle dig sikker, fordi du vil være sikker på, at du rent faktisk kan bruge de sikkerhedskopierede data, hvis de originale data går tabt eller ødelægges. Verifikationssoftware sørger normalt for, at kopien er læsbar, såvel som indholdet matches nøjagtigt med det originale indhold. Så,det tager mere tid end en simpel sikkerhedskopi, men det er værd at besværet. Men typisk udfører store virksomheder de automatiske sikkerhedskopier om natten, så forlængelsen af tiden på grund af verificeringsprocessen er ikke et alvorligt problem.

Hvad er forskellen mellem datavalidering og dataverifikation?

Datavalidering udføres normalt på den originale kopi eller indgangene til systemet, mens dataverificering udføres på kopierne (eller sikkerhedskopierne) af dataene. Det er meget hurtigt at kontrollere gyldigheden af input sammenlignet med de lange verifikationsprocesser, der opstår efter sikkerhedskopiering. Validering kan bruges til at beskytte data mod de fejl, der er foretaget af brugerne, mens verifikation kan bruges til at beskytte data mod de problemer, der opstår på grund af systemfejl.