Forskellen Mellem Stregdiagram Og Histogram

Forskellen Mellem Stregdiagram Og Histogram
Forskellen Mellem Stregdiagram Og Histogram

Video: Forskellen Mellem Stregdiagram Og Histogram

Video: Forskellen Mellem Stregdiagram Og Histogram
Video: How to Draw a Histogram in Past 4.06b Statistical Software | Biostatistics | Statistics Bio7 2024, Kan
Anonim

Søjlediagram vs histogram

I statistikker er opsummering og præsentation af data vigtig. Det kan gøres enten numerisk ved hjælp af beskrivende mål eller grafisk ved hjælp af cirkeldiagrammer, søjlediagrammer og mange andre grafiske repræsentationsmetoder.

Hvad er et søjlediagram?

Søjlediagram er en af de vigtigste grafiske repræsentationsmetoder i statistikker. Det bruges til at vise forskellige værdier for de kvalitative data på en vandret akse og de relative frekvenser (eller frekvenser eller procent) af disse værdier på en lodret akse. En bjælke med dens højde / længde, der er proportional med den relative frekvens, repræsenterer hver særskilt værdi, og bjælkerne er placeret således, at de ikke rører hinanden. En søjlediagram med ovenstående konfiguration er den mest almindelige og er kendt som en lodret søjlediagram eller en søjlediagram. Men det er også muligt at udveksle akserne; i så fald er bjælkerne vandrette.

Søjlediagrammet blev først brugt i bogen "Det kommercielle og politiske atlas" fra 1786 af William Playfair. Siden da er søjlediagram blevet et af de vigtigste værktøjer til at repræsentere kategoriske data. Brug af søjlediagrammer kan udvides til at repræsentere mere komplekse kategoriske data, såsom tidsudvikling af variabler (valgsvar), grupperede data og mere.

Hvad er et histogram?

Histogrammet er en anden vigtig grafisk repræsentation af data, og det kan betragtes som en udvikling fra søjlediagrammet. I et histogram vises klasserne for de kvantitative data på den vandrette akse, og frekvensen (eller relativ frekvens eller procent) for klasserne vises på y-aksen. En lodret bjælke repræsenterer normalt frekvensen (eller relativ frekvens eller procent) for klassen, hvis højde er lig med dens størrelse. I modsætning til de almindelige søjlediagrammer er søjlerne placeret til at røre hinanden.

Variablen i X-akse-aksen kan enten være grupperet med én værdi eller grupperet grænse. Til gruppering af enkeltværdier anvendes forskellige værdier af observationerne til at mærke bjælkerne, hvor hver sådan værdi er centreret under dens bjælke. Til grænsegruppering eller skærepunktsgruppering anvendes lavere klassegrænser (eller, ækvivalent med lavere klipningspunkter) til at mærke søjlerne. Klassemarkeringer eller klasse midtpunkter centreret under bjælkerne kan også bruges.

En af de største forskelle ligger i variablen, der anvendes i X-aksen. I histogrammet er variablen en kvantitativ variabel og kan være enten kontinuerlig eller diskret. Og det kan bruges til at repræsentere tæthedsinformation om datasættene. I dette tilfælde kan intervallerne, der anvendes på x-aksen, variere fra den ene til den anden, og på y-aksen er frekvensdensiteten markeret. Hvis intervallet for X-aksen er 1, er histogrammet lig med det relative frekvensdiagram.

Hvad er forskellen mellem søjlediagram og histogram?

• Først og fremmest er et histogram en udvikling fra søjlediagrammet, men det er ikke identisk med et søjlediagram. Histogrammer er en type søjlediagrammer, men søjlediagrammer er bestemt ikke histogrammer.

• Søjlediagrammer bruges til at plotte kategoriske eller kvalitative data, mens histogrammer bruges til at plotte kvantitative data med dataområdet grupperet i bakker eller intervaller.

• Søjlediagrammer bruges til at sammenligne variabler, mens histogrammer bruges til at vise fordelinger af variabler

• Søjlediagrammer har mellemrum mellem to søjler, mens histogrammer ikke har mellemrum mellem søjlerne. (Årsagen er, at x-aksen i søjlediagrammer er diskrete kategoriske værdier, mens den i histogrammer enten er diskret eller kontinuerlig kvantitativ).

• Histogrammer bruges til at illustrere tætheden af en variabel i intervaller; i dette tilfælde repræsenterer bjælkens område frekvensen af variablen.

Anbefalet: