Forskellen Mellem ANOVA Og MANOVA

2024 Forfatter: Mildred Bawerman | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-16 08:37

ANOVA vs MANOVA

ANOVA og MANOVA er to statistiske metoder, der bruges til at kontrollere forskellene i de to prøver eller populationer.

Hvad er ANOVA (analyse af variation)?

Analyse af variansen er en metode til at undersøge forskellene mellem to prøver eller populationer. ANOVA involverer ikke eksplicit analysen af forholdet mellem to eller flere variabler. Det kontrollerer snarere, om to eller flere prøver fra forskellige populationer har samme gennemsnit. Overvej f.eks. Testresultaterne for en eksamen, der afholdes for en karakter i en skole. Selvom testene er forskellige, kan præstationen være ens fra klasse til klasse. En metode til at verificere dette er ved at sammenligne gennemsnittet for hver klasse. ANOVA eller ANalysis of Variance gør det muligt at afprøve denne hypotese. Grundlæggende kan ANOVA betragtes som en udvidelse af t-testen, hvor gennemsnittet af to prøver fra to populationer sammenlignes.

Grundlæggende idé med ANOVA er at overveje variationen i prøven og variation mellem prøverne. Variationen i prøven kan tilskrives tilfældigheden, mens variationen blandt prøverne kan tilskrives både tilfældighed og andre eksterne faktorer. Analyse af varians er baseret på tre modeller; model med faste effekter, model med tilfældige effekter og model med blandede effekter.

Hvad er MANOVA?

MANOVA står for Multivariate ANalysis Of VAriance, og det tegner sig for mere end to prøver eller populationer. Det vedrører flere afhængige variabler og kan betragtes som en generalisering af ANOVA.

I modsætning til ANOVA bruger MANOVA varians-kovariansen mellem tilfældige variabler, når man tester den statistiske signifikans af forskellene i middel. MANOVA-testen giver detaljerede oplysninger om virkningerne af den uafhængige variabel på den afhængige variabel og interaktionerne mellem den uafhængige variabel og interaktionen mellem uafhængige og afhængige variabler.

Hvad er forskellen mellem ANOVA og MANOVA?

• ANOVA kontrollerer forskellene mellem middelværdien af to prøver / populationer, mens MANOVA kontrollerer forskellene mellem flere prøver / populationer.

• ANOVA vedrører to variabler, mens MANOVA vedrører forskellene i flere variabler samtidigt.

• MANOVA bruger sammenhæng mellem kovarians og varians.