Data Mining vs Query Tools
Forespørgselsværktøjer er værktøjer, der hjælper med at analysere dataene i en database. De leverer forespørgsel, redigering af forespørgsler, søgning, fundning, rapportering og opsummering af funktionaliteter. På den anden side er datamining et felt inden for datalogi, der beskæftiger sig med udvinding af tidligere ukendt og interessant information fra rådata. Data, der bruges som input til Data mining-processen, lagres normalt i databaser. Brugere, der er tilbøjelige til at bruge statistik, bruger Data Mining. De bruger statistiske modeller til at lede efter skjulte mønstre i data. Data minearbejdere er interesserede i at finde nyttige forhold mellem forskellige dataelementer, hvilket i sidste ende er rentabelt for virksomheder.
Data minedrift
Data mining er også kendt som Knowledge Discovery in Data (KDD). Som nævnt ovenfor er det et felt inden for datalogi, der beskæftiger sig med udvinding af tidligere ukendt og interessant information fra rådata. På grund af den eksponentielle vækst i data, især inden for områder som forretning, er datamining blevet et meget vigtigt redskab til at konvertere denne store rigdom af data til business intelligence, da manuel udvinding af mønstre er blevet tilsyneladende umulig i de sidste par årtier. For eksempel er det i øjeblikket blevet brugt til forskellige applikationer, såsom analyse af sociale netværk, afsløring af svig og markedsføring. Data mining behandler normalt følgende fire opgaver: klyngedannelse, klassificering, regression og tilknytning. Clustering identificerer lignende grupper fra ustrukturerede data. Klassificering er indlæringsregler, der kan anvendes på nye data og vil typisk omfatte følgende trin: forbehandling af data, designe modellering, indlæring / valg af funktion og evaluering / validering. Regression er at finde funktioner med minimal fejl til modeldata. Og forening leder efter forhold mellem variabler. Data mining bruges normalt til at besvare spørgsmål som hvad er de vigtigste produkter, der kan hjælpe med at opnå høj fortjeneste næste år i Wal-Mart?Data mining bruges normalt til at besvare spørgsmål som hvad er de vigtigste produkter, der kan hjælpe med at opnå høj fortjeneste næste år i Wal-Mart?Data mining bruges normalt til at besvare spørgsmål som hvad er de vigtigste produkter, der kan hjælpe med at opnå høj fortjeneste næste år i Wal-Mart?
Forespørgselsværktøjer
Forespørgselsværktøjer er værktøjer, der hjælper med at analysere dataene i en database. Normalt har disse forespørgselsværktøjer en GUI-frontend med praktiske måder at indtaste forespørgsler som et sæt attributter. Når disse input er leveret, genererer værktøjet faktiske forespørgsler, der består af det underliggende forespørgselssprog, der bruges af databasen. SQL, T-SQL og PL / SQL er eksempler på forespørgselssprog, der bruges i mange populære databaser i dag. Derefter udføres disse genererede forespørgsler i databaser, og resultaterne af forespørgslerne præsenteres eller rapporteres til brugeren på en organiseret og klar måde. Typisk behøver brugeren ikke at kende et databasespecifikt forespørgselssprog for at bruge et forespørgselsværktøj. Nøglefunktioner i forespørgselsværktøjer er integreret forespørgselsbygger og editor, sommerlige rapporter og tal, import- og eksportfunktioner og avancerede søge- / søgefunktioner.
Hvad er forskellen mellem Data mining og Query Tools?
Forespørgselsværktøjer kan bruges til let at oprette og indtaste forespørgsler til databaser. Forespørgselsværktøjer gør det meget let at oprette forespørgsler uden at skulle lære et databasespecifikt forespørgselssprog. På den anden side er Data Mining en teknik eller et koncept inden for datalogi, der beskæftiger sig med at udvinde nyttige og tidligere ukendte oplysninger fra rådata. Disse rå data lagres for det meste i meget store databaser. Derfor kan minearbejdere bruge de eksisterende funktioner i Forespørgselsværktøjer til at forbehandle rådata før Data mining-processen. Den væsentligste forskel mellem Data mining-teknikker og brug af forespørgselsværktøjer er dog, at for at kunne bruge forespørgselsværktøjer, skal brugerne vide nøjagtigt, hvad de leder efter, mens dataudvinding ofte bruges, når brugeren har en vag idé om, hvad de leder efter.
