Forskellen Mellem Sandsynlighed Og Statistik

2024 Forfatter: Mildred Bawerman | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-16 08:37

Sandsynlighed vs statistik

Sandsynlighed er et mål for sandsynligheden for, at en begivenhed finder sted. Da sandsynligheden er et kvantificeret mål, skal den udvikles med den matematiske baggrund. Specifikt er denne matematiske opbygning af sandsynligheden kendt som sandsynlighedsteorien. Statistik er disciplinen indsamling, organisering, analyse, fortolkning og præsentation af data. De fleste statistiske modeller er baseret på eksperimenter og hypoteser, og sandsynligheden er integreret i teorien for at forklare scenarierne bedre.

Mere om sandsynlighed

Den enkle heuristiske anvendelse af sandsynlighedsbegrebet får et solidt matematisk fundament ved at introducere aksiomatiske definitioner. I denne forstand er sandsynlighed studiet af tilfældige fænomener, hvor det er centraliseret i tilfældige variabler, stokastiske processer og begivenheder.

Sandsynligvis foretages en forudsigelse baseret på en generel model, der opfylder alle aspekter af problemet. Dette gør det muligt at kvantificere usikkerheden og sandsynligheden for begivenheder i scenariet. Sandsynlighedsfordelingsfunktioner bruges til at beskrive sandsynligheden for alle mulige begivenheder i det betragtede problem.

En anden sandsynlighedsundersøgelse er årsagssammenhængen. Bayesiansk sandsynlighed beskriver sandsynligheden for tidligere begivenheder baseret på sandsynligheden for begivenhederne forårsaget af begivenhederne. Denne form er nyttig i kunstig intelligens, især i maskinindlæringsteknikker.

Mere om statistik

Statistik betragtes som en gren af matematik og et matematisk organ med en videnskabelig baggrund. På grund af den empiriske karakter af det grundlæggende og dets anvendelsesorienterede anvendelse kategoriseres det ikke som et rent matematisk emne.

Statistik understøtter teorier til indsamling, analyse og fortolkning af data. Beskrivende statistik og inferentiel statistik kan betragtes som en større division inden for statistik. Beskrivende statistik er den gren af statistikken, der beskriver de vigtigste egenskaber ved et datasæt kvantitativt. Inferentiel statistik er den gren af statistikken, der udleder konklusioner om den pågældende befolkning ud fra datasættet opnået fra en stikprøve, udsat for tilfældige, observationsmæssige og stikprøvevariationer.

Beskrivende statistik opsummerer dataene, mens inferentiel statistik bruges til at lave prognoser og forudsigelse generelt om den population, hvorfra den tilfældige stikprøve blev valgt.

Hvad er forskellen mellem sandsynlighed og statistik?

• Sandsynlighed og statistik kan betragtes som to modsatte processer eller rettere to inverse processer.

• Ved hjælp af sandsynlighedsteori måles et systems tilfældighed eller usikkerhed ved hjælp af dets tilfældige variabler. Som et resultat af den omfattende udviklede model kan de enkelte elementers opførsel forudsiges. Men i statistikker bruges et lille antal observationer til at forudsige adfærd for et større sæt, mens der sandsynligvis er begrænsede observationer valgt tilfældigt fra befolkningen (det større sæt).

• Mere tydeligt kan det anføres, at ved hjælp af sandsynlighedsteori kan de generelle resultater bruges til at fortolke individuelle begivenheder, og egenskaberne for befolkningen bruges til at bestemme egenskaberne for et mindre sæt. Sandsynlighedsmodellen giver data vedrørende befolkningen.

• I statistikker er den generelle model baseret på specifikke begivenheder, og prøveegenskaberne bruges til at udlede befolkningens karakteristika. Den statistiske model er også baseret på observationer / data.