Træ vs graf i datastruktur
Da træer og graf er de ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computerproblemer, er det nyttigt at kende forskellen mellem træ og graf i datastruktur. Begge datastrukturer repræsenterer dataelementerne i den matematiske form. Hovedformålet med artiklen er at fremhæve betydningen af ikke-lineære datastrukturer. Det inkluderer også nøgleforskel mellem disse to datastrukturer.
Hvad er et træ i datastruktur?
Tree er en ikke-lineær datastruktur, hvor alle dataelementer er arrangeret i en eller anden sorteret sekvens. Tree definerer et endeligt sæt dataelementer. Hvert dataelement betegnes som node. Der er en særlig overordnet node, der også kaldes rodnoden. Alle andre noder er undernoder eller underordnede noder. Hovedformålet med træet er at repræsentere hierarkisk forhold mellem forskellige dataelementer. Normalt træ vokser i den øverste retning, men datastrukturtræet vokser i nedadgående retning. Alle underknudepunkter knyttet til træet er opdelt i forskellige niveauer. Binært træ er det mest almindelige eksempel på ikke-lineær datastruktur. Den maksimale grad af et binært træ er to. Det betyder, at der maksimalt kan knyttes to noder til hver forælderknude.
Hvad er graf i datastruktur?
Graf er en populær ikke-lineær datastruktur, der bruges til at løse forskellige computerproblemer. De bruges til at designe forskellige spil og gåder. Grafer kan opdeles i mange kategorier. Disse er:
• Rettet graf: I den rettet graf defineres hver kant af ordnet par af hjørner.
• Ikke-dirigeret graf: I den ikke-rettede graf defineres hver kant af uordnede par af hjørner
• Forbundet graf: I den tilsluttede sti er der en sti fra hvert toppunkt til hvert andet toppunkt.
• Ikke-tilsluttet graf: I den ikke-tilsluttede graf findes der ikke sti fra noget toppunkt til noget andet toppunkt.
• Vægtet graf: I den vægtede graf er der knyttet en vis vægt til kanten.
• Enkel graf eller multigraf
Ligheder mellem træ og graf i datastruktur
• Træer og graf er begge ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computerproblemer.
• Begge datastrukturer bruger en overordnet node og flere sub-noder.
Hvad er forskellen mellem træ og graf i datastruktur?
• Træ betragtes som et specielt tilfælde af graf. Det betegnes også som en minimalt forbundet graf.
• Hvert træ kan betragtes som en graf, men hver graf kan ikke betragtes som et træ.
• Selvløkker og kredsløb er ikke tilgængelige i træet som i tilfælde af grafer.
• For at designe træet skal du have en overordnet node og forskellige undernoder. For at designe en graf har du brug for hjørner og kanter. Edge er et par hjørner.
Ovenstående diskussion konkluderer, at træ og graf er de mest populære datastrukturer, der bruges til at løse forskellige komplekse problemer. Grafer er en mere populær datastruktur, der bruges i computerdesign, fysiske strukturer og ingeniørvidenskab. De fleste af gåderne er designet ved hjælp af grafdatastruktur. Korteste afstandsproblem er den mest anvendte datastruktur. I dette problem skal vi beregne den korteste afstand mellem to hjørner.
Yderligere læsning:
