Statisk vs dynamisk modellering
Ethvert system kan beskrives ved hjælp af en matematisk model, der indeholder matematiske symboler og begreber. Matematisk modellering er navnet på den proces, der gennemføres for at udvikle en model til et bestemt system. Det er ikke kun biovidenskab, men også samfundsvidenskab, der gør stor brug af disse matematiske modeller. Faktisk er det i et kunstfag som økonomi, at disse matematiske modeller bruges i vid udstrækning. Der er mange typer matematiske modeller, men der er ingen hård og hurtig regel, og der er en hel del overlapning i forskellige modeller. En måde at klassificere matematiske modeller på er at placere dem i statisk modellering og dynamisk modellering. I denne artikel skal vi fremhæve forskellene mellem disse to typer matematisk modellering.
Hvad er forskellene mellem statisk modellering og dynamisk modellering?
Den mest bemærkelsesværdige forskel mellem statiske og dynamiske modeller i et system er, at mens en dynamisk model henviser til systemets runtime-model, er statisk model modellen for systemet, ikke under runtime. En anden forskel ligger i brugen af differentialligninger i dynamisk model, som er iøjnefaldende ved deres fravær i statisk model. Dynamiske modeller skifter med henvisning til tid, mens statiske modeller er i ligevægt i en stabil tilstand.
Statisk model er mere strukturel end adfærdsmæssig, mens dynamisk model er en repræsentation af opførelsen af systemets statiske komponenter. Statisk modellering inkluderer klassediagram og objektdiagrammer og hjælp til at skildre statiske komponenter i systemet. Dynamisk modellering på den anden side består af sekvens af operationer, tilstandsændringer, aktiviteter, interaktioner og hukommelse.
Statisk modellering er mere stiv end dynamisk modellering, da det er et tidsuafhængigt billede af et system. Det kan ikke ændres i realtid, og det er derfor, det kaldes statisk modellering. Dynamisk modellering er fleksibel, da den kan ændre sig med tiden, da den viser, hvad et objekt gør med mange muligheder, der kan opstå i tide.
