Nøgleforskel - Klassifikation vs forudsigelse
Klassificering og predikation er to udtryk, der er forbundet med datamining. Data er vigtige for næsten hele organisationen for at øge overskuddet og forstå markedet. Almindelige data har ikke meget værdi. Derfor skal dataene behandles for at få nyttige oplysninger. Data mining er teknologien, der udtrækker information fra en stor mængde data. Det hjælper med at få en bred forståelse af dataene. Nogle anvendelser af data mining er markedsanalyse, produktionskontrol og afsløring af svig. Klassificeringen og forudsigelsen er to udtryk, der er forbundet med datamining. Denne artikel diskuterer forskellen mellem klassificering og predikation. Klassificering er processen med at identificere kategorien eller klassemærket for den nye observation, den tilhører. Predikation er processen med at identificere de manglende eller utilgængelige numeriske data til en ny observation. Det er nøgleforskellen mellem klassificering og predikation. Prædikationen vedrører ikke klassemærket som i klassificering.
INDHOLD
1. Oversigt og nøgleforskel
2. Hvad er klassificering
3. Hvad er forudsigelse
4. Ligheder mellem klassificering og forudsigelse
5. Sammenligning side om side - Klassificering vs forudsigelse i tabelform
6. Resumé
Hvad er klassificering?
Klassificering er at identificere kategorien eller klassemærket for en ny observation. For det første bruges et sæt data som træningsdata. Sættet med inputdata og de tilsvarende output er givet til algoritmen. Så træningsdatasættet inkluderer inputdataene og deres tilknyttede klassemærker. Ved hjælp af træningsdatasættet udledes algoritmen en model eller klassifikator. Den afledte model kan være et beslutningstræ, matematisk formel eller et neuralt netværk. Når klassificeringen gives en umærket data til modellen, skal den finde den klasse, som den tilhører. De nye data, der leveres til modellen, er testdatasættet.
Klassificering er processen med at klassificere en post. Et simpelt eksempel på klassificering er at kontrollere, om det regner eller ej. Svaret kan enten være ja eller nej. Så der er et bestemt antal valg. Nogle gange kan der være mere end to klasser at klassificere. Det kaldes multiklassificering. I det virkelige liv skal banken analysere, om det er risikabelt at give et lån til en bestemt kunde. I dette eksempel er en model konstrueret til at finde den kategoriske etiket. Etiketterne er risikable eller sikre.
Hvad er predikation?
En anden proces til dataanalyse er predikationen. Det bruges til at finde et numerisk output. Samme som i klassificering indeholder træningsdatasættet input og tilsvarende numeriske outputværdier. Ifølge træningsdatasættet stammer algoritmen modellen eller en forudsigelse. Når de nye data gives, skal modellen finde et numerisk output. I modsætning til klassificering har denne metode ikke klassemærket. Modellen forudsiger en kontinuerlig værdi eller ordnet værdi.
Regression bruges generelt til predikation. Forudsigelse af et huss værdi afhængigt af fakta såsom antal værelser, det samlede areal osv. Er et eksempel på forudsigelse. Et firma finder muligvis det beløb, som kunden bruger under et salg. Det er også et eksempel på forudsigelse.
Hvad er ligheden mellem klassificering og predikation?
Både klassificering og predikation er former for dataanalyse, der anvendes i datamining
Hvad er forskellen mellem klassificering og predikation?
Diff artikel midt foran bordet
Klassifikation vs forudsigelse |
|
| Klassificering er processen med at identificere til hvilken kategori en ny observation hører til på basis af et træningsdatasæt, der indeholder observationer, hvis medlemskab af kategorien er kendt. | Predikation er processen med at identificere de manglende eller utilgængelige numeriske data til en ny observation. |
| Nøjagtighed | |
| I klassificering afhænger nøjagtigheden af at finde klassemærket korrekt. | I predikation afhænger nøjagtigheden af, hvor godt en given predikator kan gætte værdien af en predikeret attribut for nye data. |
| Model | |
| En model eller klassifikator er konstrueret til at finde de kategoriske etiketter. | En model eller en forudsigelse vil blive konstrueret, der forudsiger en kontinuerlig værdi eller ordnet værdi. |
| Synonymer til modellen | |
| I klassificering kan modellen være kendt som klassifikator. | I predikation kan modellen være kendt som forudsigeren. |
Resumé - Klassifikation vs forudsigelse
Uddrag af meningsfuld information fra et stort datasæt er kendt som data mining. Denne artikel diskuterer to metoder til dataanalyse i datamining såsom klassificering og predikation. Hastighed, skalerbarhed og robusthed er betydelige faktorer i klassificerings- og forudsigelsesmetoder. Klassificering er processen med at identificere kategorien eller klassemærket for den nye observation, som den tilhører. Predikation er processen med at identificere de manglende eller utilgængelige numeriske data til en ny observation. Det er forskellen mellem klassificering og predikation.
