Nøgleforskel - R vs Python
R er et programmeringssprog på højt niveau og et softwaremiljø til statistisk analyse og rapportering. Python er et højt niveau, programmeringssprog til generelle formål. Så nøgleforskellen mellem R og Python er, at R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et generelt programmeringssprog. R kan bruges til statistisk databehandling, maskinindlæring og dataanalyse. Python kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing og mange flere.
INDHOLD
1. Oversigt og nøgleforskel
2. Hvad er R
3. Hvad er Python
4. Ligheder mellem R og Python
5. Sammenligning side om side - R vs Python i tabelform
6. Resumé
Hvad er R?
R er et programmeringssprog og et softwaremiljø til statistisk analyse, rapportering til repræsentation af grafik. Den største fordel ved at bruge R er, at den kan bruges til at implementere statistiske begreber såsom lineær og ikke-lineær modellering, tidsserie-analyse, klyngedannelse osv.
R er et tolket sprog, så hver linje læses efter hinanden af tolken. Det er et programmeringssprog på højt niveau. Der er en kommandolinjetolker, så programmøren kan direkte, indtaste kommandoer i kommandolinjen. RStudio er det fælles integrerede udviklingsmiljø (IDE) for at gøre R-programmering lettere. Det inkluderer kode editor, debugging og visualiseringsværktøjer. Der er også pakker som ggplot2 og dplyr, der udvider R-funktionerne yderligere.
Under programmering er det nødvendigt at gemme værdier. R kan gemme forskellige typer værdier. Det kan gemme logiske datatyper som sandt og falsk. Det kan også gemme numeriske værdier, tegn og komplekse tal. R har forskellige datastrukturer såsom vektorer, lister, matricer, arrays, faktorer og datarammer. En vektor kan bruges til at gemme mere end et element. En liste kan indeholde mange forskellige datatyper af elementer som f.eks. Vektorer eller en anden liste. En matrix kan bruges til at gemme to-dimensionelle datasæt. Arrays bruges til at gemme et datasæt med et vilkårligt antal dimensioner. Faktorer er de r-objekter, der oprettes ved hjælp af en vektor. Datarammerne bruges til at gemme dataobjekter i tabelform. Det er de vigtigste datastrukturer i R.
Det er muligt at læse og skrive i forskellige filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjælp af R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle osv. Det bruges mest til statistik, dataanalyse og maskine læring.
Hvad er Python?
Python er et højt niveau, programmeringssprog til generelle formål. Det er platformen og open source. Det er et af de mest populære programmeringssprog for begyndere på grund af dets enkelhed. Python-programmerne er nemme at læse, skrive, teste og fejle. I lighed med R er Python også et fortolket sprog. Programmøren kan direkte give kommandoer ved hjælp af kommandolinjen eller kan bruge en IDE. Den mest almindelige IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De indeholder kodeditoren, fejlfindingsfunktioner osv. Til udvikling af Python-applikationer.
Forskellige datatyper kan gemmes ved hjælp af Python. De kan være numeriske værdier eller strenge. Python understøtter datastrukturer såsom lister, tupler og ordbøger. En liste kan bruges til at gemme flere dataelementer af forskellige typer. En liste kan ændres, så den kan ændres. En tuple bruges også til at gemme flere elementer af samme type. En tuple er et uforanderligt Python-objekt. Ordbøger bruges til at gemme nøgleværdipar. Det er de vigtigste datastrukturer i Python.
Python kan bruges til at fremstille grafiske brugergrænseflader og kan integreres med databaser som MySQL, MSSQL osv. Det er nyttigt til en række applikationer. Det kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing, automatisering, naturlig sprogbehandling og mange flere.
Hvad er ligheden mellem R og Python?
- Begge er programmeringssprog med flere paradigmer. De understøtter objektorienteret programmering, imperativ programmering, procedureprogrammering osv.
- Begge er tolket sprog.
- Begge kan bruges til at udvikle algoritmer.
- Begge er programmeringssprog på højt niveau.
- Begge er den gratis og open source.
- Begge kan integreres med databaser som MySQL, Oracle osv.
- Begge understøtter forskellige filer såsom CSV-filer, excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
- Begge sprog er nemme at bruge og lære.
Hvad er forskellen mellem R og Python?
Diff artikel midt foran bordet
R vs Python |
|
| R er et programmeringssprog og softwaremiljø til statistisk computing, grafikrepræsentation og rapportering. | Python er et fortolket programmeringssprog på højt niveau til programmering til generelle formål. |
| Udviklet af | |
| R understøttes af R Foundation for Statistical Computing. | Python understøttes af Python Software Foundation. |
| Datastrukturer | |
| R understøtter datastrukturer såsom vektorer, lister, matricer, arrays, faktorer og datarammer. | Python understøtter datastruktur som lister, ordbøger og tupler. |
| Skift erklæring | |
| R understøtter switch-erklæring. | Python understøtter ikke switch-erklæring. |
| Scripts | |
| R-scripts slutter med. R udvidelse. | Python-scripts slutter med.py-udvidelse. |
| IDE | |
| Den almindelige IDE til R-programmering er RStudio. | De almindelige IDE'er til Python-programmering er PyCharm og Eclipse. |
| Ansøgninger | |
| R kan bruges til statistisk databehandling, maskinindlæring og dataanalyse. | Python kan bruges til flere applikationer såsom maskinindlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing, automatisering, naturlig sprogbehandling osv. |
Resumé - R vs Python
R og Python er to programmeringssprog. Denne artikel diskuterede forskellen mellem R og Python. Forskellen mellem R og Python er, at R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et generelt programmeringssprog.
